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苹果美区账号 APPLE ID 免费账号

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访谈总结:《Dario Amodei:Anthropic CEO 谈 Claude、AGI 与 AI 的未来》

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  🎙️ 访谈总结:《Dario Amodei:Anthropic CEO 谈 Claude、AGI 与 AI 的未来》 https://www.youtube.com/watch?v=ugvHCXCOmm4 嘉宾: Dario Amodei,Anthropic 联合创始人兼 CEO 主持人:Lex Fridman 1. AI 能力的指数级提升与 Scaling Hypothesis(扩展假设) Dario 解释了 AI 模型能力与模型规模、数据量、计算资源呈现可预测的线性扩展关系。 他回顾了早期在 OpenAI 和其他地方的经历,强调“只要模型变大、数据更多,AI 的能力就会显著提升”。 通过不断地“加大”规模,模型可以从理解句子提升到理解段落、文章甚至抽象概念。 2. Claude 模型的发展与不同版本介绍 Anthropic 推出了 Claude 的三个版本: Haiku :轻量快速但智能有限 Sonnet :中等平衡的模型 Opus :强大但慢、成本高的版本 最新的 Sonnet 3.5 已经达到了甚至超越之前 Opus 的水平,尤其是在编程能力上进步显著。 Dario 提到模型在用户体验、性格(Claude character)等方面也做了很多细致调整。 3. 模型训练与“安全优先”的开发哲学 Anthropic 强调 AI 安全和可解释性(如机制可解释性 mechanistic interpretability)。 与英国、美国 AI 安全机构合作,测试模型是否存在潜在的高风险(如化学/核知识推理等)。 他们通过“宪法式 AI”(Constitutional AI)方法进行训练,让模型自我训练并学习偏好。 4. 对 AGI 的预测与限制的可能性 Dario 预测,如果发展趋势持续,2026-2027 年或将达到人类博士级别的 AI 智能水平。 不排除会遇到瓶颈(如:数据耗尽、模型架构限制、计算资源瓶颈等),但他认为这类阻碍越来越少。 他强调,在某些领域(如生物学)AI 可能远超人类,在其他领域(如人类交互)则可能遇到“天花板”。 5. 用户对 AI 性格的反馈与误解 Claude 有时被批评“太道德”、“...

Mr Beast 的策略

  创建一个盈利的良性循环: MrBeast的策略是:“接受品牌赞助的资金→在视频中将这些钱送出去→视频表现更好→吸引更大的赞助商→重复这个过程。” 这个简单的循环让他在几个月内就将每个赞助商的收入从5000美元提高到10000美元以上。 你不需要送出去兰博基尼来实现有效的盈利。 https://x.com/i/status/1909602986000838764 极端的情绪化缩略图能驱动点击。 “没有什么比看到一个人从糟糕的一天突然变成‘哇哦!’更有趣了。” 他最成功的视频缩略图都捕捉到了真实的震惊反应。 人们在看到你的视频之前会滑过数百个视频……你的视频要如何脱颖而出? 尝试独特的内容形式,直到找到一种能引起共鸣的: MrBeast系统地测试了不同的内容形式:视频解说、财富分析、读字典、10小时挑战以及抽奖活动。 当一种形式显示出潜力时,他就会全力以赴。 将YouTube视为一项长期投资: “你得年复一年地努力奋斗。” MrBeast在获得第一个100美元之前,视频的观看量达到了75,000次。 那些早早放弃的创作者,永远看不到呈指数增长的曲线。 长期来看,积极的内容比戏剧化的内容表现更好: “积极的内容可以和消极的内容一样有趣,只是更难做到。” 戏剧化的内容可能会迅速获得观看量,但品牌愿意为他们想要关联的积极内容支付高额费用。 制作能让世界变得更好的视频。 将限制转化为内容机会: 当MrBeast无法从工作中抽出时间来看动漫时,他把这变成了内容创作的灵感: “我怎样才能在看动漫的同时制作视频呢?” 这促使他创作了数数视频和其他耐力挑战,这些内容成为了他突破性的视频形式。 快速扩张需要将自身弱点委托他人: 在早期取得成功后,MrBeast马上开始组建专注于特定角色的团队。 在他真正赚到钱之前,他就开始与他的经理Reed合作了。 单打独斗的创作者会遇到增长的天花板,而有组织的频道则可以轻松突破。 构建分发网络,而不仅仅是内容: 对于TeamTrees活动,MrBeast并不仅仅制作了自己的视频: 他还动员了数百名创作者在他们的频道上也制作视频。 通过这种分散式的推广方式,该活动仅用了30天就达到了2000万美元的目标。